Usability Engineering für medizinische Unterstützungssysteme im Bereich Smart-Applications
Usability Engineering for Medical Decision Support Systems (Smart-Applications)
Martin Christof Kindsmüller1, Hannes Schulz2 und Maral Haar3
1 Institut für Multimediale und Interaktive Systeme, Universität zu Lübeck - Geb. 64, Lübeck, Deutschland
2 Drägerwerk AG & Co. KGaA, Lübeck, Deutschland
3 Drägerwerk AG & Co. KGaA, Lübeck, Deutschland
Keywords: Smart-Applications, Medizinische Unterstützungssysteme, Sicherheitskritische Systeme, Usability Engineering
Zusammenfassung
Die Arbeit auf Intensivstationen und in Operationssälen ist geprägt durch eine wachsende Zahl von (teilweise vernetzten) Geräten, die Vitalparameter des Patienten messen und anzeigen oder zur Therapie dienen. Für die Ärzte und Pflegekräfte wird es immer schwerer, diese alle im Auge zu behalten und angemessen zu interpretieren. Der Trend geht dazu, Unterstützungssysteme zu schaffen, die selbst klinische Expertise enthalten, und dem Anwender helfen, Entscheidungen hinsichtlich Diagnose und Therapie zu treffen. Die Schwierigkeit besteht darin, einheitliche Systeme für heterogene Anwendergruppen in einer komplexen und dynamischen Arbeitsumgebung zu gestalten. Anhand zweier Beispiele soll im Folgenden veranschaulicht werden, welche allgemeinen Richtlinien dabei Beachtung finden sollten, und auf Grundlage welcher Prozesse und Methoden gebrauchstaugliche Medizingeräte effizient entwickelt werden können. Bei den Beispielen handelt es sich um ein Anästhesiedisplay, das bei der Dosierung der Medikamente helfen soll, sowie ein Diagnosedisplay, das bei der Interpretation der gemessenen Vitalparameter für eine klinische Diagnose unterstützen soll.
Abstract
The work in intensive care units and operation rooms is characterised by an increasing number of (partly networked) devices that measure and present patients′ vital signs and help in medical therapy. For physicians and nurses it becomes increasingly difficult to keep an eye on all these parameters and to interpret them appropriately. There is a trend towards creating decision support systems which incorporate medical expertise and help the health personnel to make decisions in regard to diagnosis and therapy. The difficulty is that of designing standardised systems for a heterogeneous group of users in a highly complex and dynamic working environment. By means of two examples we illustrate which general guidelines should be followed and which processes and methods can be relied on for efficiently designing usable medical devices. The examples are an Anaesthetic Display to help dosing the pharmaceuticals, as well as a Diagnosis Display which assists the health personnel in interpreting the vital signs with respect to medical diagnosis.
